导语：随着城市汽车保有量的迅速增加，配建车位不足的问题日益凸显，“停车难”问题已成为大中型城市的一个普遍现象，给城市管理提出了更高的要求。
“城市停车专项规划”是城市为解决停车问题的重要技术和管理手段，然而，当前的城市停车专项规划面临停车基础信息收集环节的困境，传统手段主要依靠现场踏勘、现场访谈以及相关部门资料收集等来掌握现状停车位信息，存在收集途径窄、人力投入大、难以全覆盖、准确度低、无法掌握动态数据信息等问题，由此产生的基础信息不全面、不准确，直接影响着城市停车专项规划的科学性和实效性，这也是停车专项规划的主要难点所在。
为解决这一难题，在“2021世界人工智能大会”已召开的背景下，本着与时俱进、科技创新、政用产学研融合的理念，近日，上海空间规划设计研究院一分院田伟一行与复旦大学信息科学与工程学院副院长、复旦大学空间规划研究中心副主任徐丰教授展开了一场“科技如何为城市数据赋能”的专项讨论。研讨中，徐丰提出了通过构建分析模型，运用AI识别城市停车信息的技术手段为城市数据助力。首先，可以利用语义分割技术对遥感光学影像中的特定类别进行分割，将停车位以及建筑、道路、林木、河道等分门别类的分割出来。
然后，基于自主研发的图像智能解译平台，前端通过API接口的方式调用后台python服务中的算法，实现图像解译和训练。通过模型训练、图像解译、纠错再训练等处理流程，最终可实现城市停车位的高精度检测与识别。
此外，通过网络模型优化、迁移学习、融合先验信息、扩充数据等后续工作，可以进一步提高分析精度和效率，并可拓展到更多的细分领域，甚至可以实现城市的全空间要素分析。
徐丰认为，该技术具有高准确性、低投入、高效率、短耗时、实时性等特点，可以为城市监测管理和数据分析提供强而有力的技术支持。特别在交通、生态、农业、文保、防灾、城市建设管理等领域有着广阔的应用前景，通过搭建数据库、信息管理平台、动态监测系统等可助力城市实现精细化管理以及高质量发展。基于上海空间规划设计研究院这一产学研平台，双方将发挥各自优势，近期先从城市停车专项规划领域开展合作，未来将进一步探讨该项新技术的不同应用场景，在城市建设的各个相关领域中开展深入合作。
徐丰，复旦大学信息科学与工程学院副院长、教授，复旦大学空间规划研究中心副主任，电磁波信息科学教育部重点实验室主任，电磁大数据与遥感智能研究所常务副所长。曾任美国大气海洋局（NOAA）卫星应用研究中心博士后、美国宇航局（NASA）戈达德太空飞行中心/智能自动化公司研究科学家等，入选国家级高层次人才计划，曾获国家自然科学基金委优青资助。
徐丰是IEEE高级会员，兼任IEEE地球科学与遥感学会上海分会主席、中国电子学会青年科学家俱乐部/青年工作委员会、电磁环境效应专家委员会等委员，以及《IEEE地球科学与遥感快报》、《中国科学》、《电子与信息学报》、《科技纵览》、《雷达学报》等多个期刊的编委。曾主持研究多项由美国国防部、国土安全部、中国国家自然科学基金委、科技部重点研发计划等资助项目。已发表专著3部，SCI论文70余篇，ESI高被引4篇，曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、IEEE地球科学与遥感学会青年成就奖、国际无线电联盟青年科学家奖、美国SUMMA基金研究生奖学金等。
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